loading...
shakibonline
ناهید بازدید : 72 دوشنبه 29 مهر 1398 نظرات (0)

پروژه روش ماتريسي مدل رگرسيون خطي، فصل نهم مبانی اقتصاد سنجی گجراتی

فرمت فایل : ppt

تعداد صفحات : 32

حجم فایل : 834

گروه فایل : اقتصاد

پروژه روش ماتريسي مدل رگرسيون خطي، فصل نهم مبانی اقتصاد سنجی گجراتی

دانلود پروژه پاورپوینت روش ماتريسي مدل رگرسيون خطي ( فصل نهم کتاب مبانی اقتصاد سنجی گجراتی ترجمه دکترحمید ابریشمی)

توضیحات ابتدایی از پاورپوینت دانلودی:

کتاب مبانی اقتصاد سنجی تألیف دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی از جمله منابع مهم دروس اقتصاد سنجی رشته اقتصاد در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد می باشد. این فایل شامل پاورپوینت فصل نهم این کتاب با موضوع روش ماتریسی مدل رگرسیون خطی می باشد که در حجم 32 اسلاید، همراه با تصاویر زیبا و فرمول نویسی دقیق تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی توسط دانشجویان رشته اقتصاد مورد استفاده قرار گیرد.

توجه ! جهت مشاهده توضیحات و دانلود فصلهای دیگر کتاب مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی ، لطفا بر روی اقتصاد سنجی گجراتی کلیک کنید.

فصل نهم کتاب مبانی اقتصاد سنجی گجراتی ترجمه دکترحمید ابریشمی

فهرست مطالب

مقدمه

مدل رگرسیون خطی k متغیره

فروض مدل رگرسیون خطی کلاسیک با استفاده از نماد ماتریسی

تخمین OLS

ماتریس واریانس- کوواریانس

X هاغیراستوکاستیک

تخمین زن بدون تورش در معادلات رگرسیون خطی دو و سه متغیره

ناتور بودن

حداقل واریانس- کوواریانس

ماتریس همبستگی

آزمون فرضیه ضرایب تکی رگرسیون و نمادهای ماتریسی

آزمون معنی داری کلی رگرسیون (آنالیز واریانس ) با استفاده از نماد ماتریسی

آزمون محدودیتهای خطی: آزمون عمومی F

پیش بینی با استفاده از رگرسیون مرکب

واریانس برای پیش بینی میانگین

واریانس برای پیش بینی تکی

خلاصه

بخشهایی از متن

تحلیل رگرسیون چند متغیره مسأله استنتاج آماری

مقدمه:

در این فصل، مدل رگرسیون کلاسیک متغیر (K(Y, X2, X3,..., XK ، به شکل جبر ماتریس نمایش داده می شود.

فروض مدل رگرسیون خطی کلاسیک با استفاده از نماد ماتریسی

ماتریس (X (N -K غیرتصادفی بوده و حاوی اعداد ثابت می باشد .

رتبه ماتریس X یعنی (ρ(K= X کامل می باشد که K تعداد ستون های X بوده و کوچکتر از تعداد مشاهدات N می باشد.

بردار u توزیع نرمال دارد

خلاصه

هدف اساسی این فصل، معرفی روش ماتریسی برای مدل رگرسیون خطی کلاسیک بود.

در شکل انحراف از میانگین, فرض می شود که عناصر ماتریسها و بردارها به شکل انحراف از میانگین (و نه داده های خام) می باشند. در شکل انحراف از میانگین مرتبه ماتریس مساوی K-1 و مرتبه ماتریس واریانس _کو واریانس آن

...

مبلغ : 12000 تومان

دانلود

ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آرشیو
    آمار سایت
  • کل مطالب : 311
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 4
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 46
  • آی پی دیروز : 20
  • بازدید امروز : 53
  • باردید دیروز : 23
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 76
  • بازدید ماه : 4,178
  • بازدید سال : 19,942
  • بازدید کلی : 67,774